10月22日，特斯拉向美国证券交易委员会（SEC）提交2026年年度股东大会文件，封面列出四项年度成果：累计交付汽车超1000万辆、在美国推出纯视觉Robotaxi、储能累计部署超130吉瓦时，以及“V3 Optimus已为大规模量产做好准备”——这是特斯拉首次以书面形式确认新一代人形机器人的量产准备状态。几乎同一时间，OpenAI确认将自研人形机器人，组建名为“OpenAI Robotics”的新团队；截至10月23日，其官网已公布10余个Robotics相关岗位，方向覆盖机器人软硬件、控制系统、电机与执行器，并公开招募全栈硬件、运营、系统及机器学习工程师，明确2027年演示样机目标。
供应链披露显示，Optimus V3设计方案已接近定型，计划于2026年底前启动量产，弗里蒙特工厂产线正在改造，长期规划产能达每年100万台；特斯拉并在三季度业绩会上重申2027年底达到2万台/周的产量目标，CEO马斯克表示人形机器人将成为全球最大产业。OpenAI方面则选择优先攻克机器人“大脑”，团队正大规模招募机电执行器、传感器、运动控制等工程人才。就算力架构而言，机器人普遍采用“大脑＋小脑”分工：云端与边缘大模型负责决策规划，高算力边缘SoC负责运动控制与环境感知——宇树Go2机器狗的核心计算平台即采用瑞芯微RK3588S；目前RK3588在机器人市场已取得较高市占率，与宇树、云深处、极智嘉、科沃斯等厂商合作，覆盖人形、四足、工业巡检等多种形态。
从行业格局看，全球头部AI公司集体“下场造身体”，标志着物理AI正从概念验证进入硬核竞速阶段，大脑能力与真实数据闭环决定竞争上限。算力需求随之从云端训练向端侧推理与运动控制外溢：机器人要求毫秒级本地响应、低功耗与高可靠，兼具高算力功耗比与丰富工业接口的边缘SoC由此成为机器人产业链的“卖水人”。国产ARM SoC凭借生态成熟度与成本优势，已在机器人“小脑”环节卡位有利位置，量产浪潮将进一步放大国产算力平台的确定性需求。
军屹微电子AI-BOX-3588边缘智能盒子与K-3588边缘智能主板基于RK3588平台，6TOPS NPU支持RKNN/ONNX等主流推理框架，具备多路摄像头接入与CAN/RS485工业总线能力，可承担机器人感知、巡检与AGV调度等场景的边缘算力节点角色；5G-EDGE-3399Pro边缘计算主机进一步提供5G高带宽低时延回传，满足移动机器人“端侧决策＋云端协同”的部署需求。