10月31日，2026人工智能+大会在北京开幕。中国工程院院士、清华大学教授、九源智能计算系统生态联合体理事长郑纬民在主论坛上围绕国产智能计算生态发表主旨演讲。他直言：当前国产芯片的数量和性能都在不断提升，价格也逐渐具备优势，但在实际应用中仍面临软件生态不足的问题——国产算力要真正实现规模化应用，关键不仅在于芯片性能，更在于软件生态及实际使用成本。
郑纬民进一步拆解了「使用成本」的构成：芯片本身的采购价格并不能完全决定使用成本，软件适配、开发和优化所投入的资源，同样影响国产算力的实际应用效率。围绕这一问题，他介绍了九源智能计算系统生态联合体的建设实践——从芯片适配到体系创新，通过统一软件架构降低不同芯片之间的适配成本，让上层应用「一次开发、多芯运行」。同日，趋境科技联合智谱、摩尔线程发布了基于国产异构算力的推理服务方案，多个环节共同指向同一命题：把国产算力从「能买到」推向「用得好、用得起」。
从行业格局看，郑纬民的判断点出了国产算力替代的分水岭：硬件参数的追赶已见成效，下一阶段的竞争将围绕软件栈、工具链与迁移成本展开。这也意味着国产算力的成熟度评估正在从「峰值算力」转向「全栈总拥有成本」，谁能让开发者低成本切换、让应用无痛迁移，谁就能在智算中心与企业侧部署中占据真实份额。算力竞争的主战场，正在从流片成功悄悄转向生态成功。
这一判断与军屹微电子的工程实践高度共鸣：基于瑞芯微国产平台的J-3568/J-3576/J-3588核心板之所以成为众多设备厂商的稳定选择，靠的不仅是芯片本身的性能价格比，更是板级BSP、驱动、系统适配等「看不见的生态工作」的长期积累。军屹的K系列边缘智能主板与AI-BOX-3588边缘计算主机在交付时即提供完善的SDK与适配支持，帮助客户把国产平台的上手成本压到最低——把「软件生态」当作产品的一部分来做，正是国产算力规模化落地最朴素也最有效的路径。
来源：http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-31/doc-inixcnhn4764946.shtml（2026年10月31日）